这是什么
「OCR 截图填字」用的本机识别引擎(PaddleOCR PP-OCRv5):在插件里框选屏幕上的一块区域, 认出来的文字自动按位置填进选中的文本图层。识别全程在你自己电脑上跑,不联网、不上传任何图片。
因为体积有几百 MB,而且 Figma Zero、MasterGo Zero 和 Sketch Zero 装到的是同一个位置,所以从插件包里拆了出来单独放 —— 插件包因此小得多, 这份引擎装一次,三个插件都能用,以后升级插件也不用再下。
Sketch Zero 另有一套走 macOS 系统 Vision 框架的 OCR,不装这个模块也能用; 这个模块给它的是 PaddleOCR 那几档识别(小字、密集表格更准)。Sketch 只有 macOS 版,下 mac 包即可。
什么时候该下载
- 第一次要用「OCR 截图填字」(插件面板里的 OCR 按钮,或快捷键
O); - 本页顶部的版本日期比你装的那份新 —— 说明引擎更新了,重新下载覆盖一次即可(安装脚本会问你要不要覆盖);
- 换了新电脑,或者重装过系统。
什么时候不用下载
- 不用 OCR 截图填字这个功能 —— 插件其它 80 多项功能一个都不受影响, 只有点 OCR 时会提示找不到组件;
- 已经为另一个插件装过,而且日期没变 —— 比如你先装了 Figma Zero 的 OCR, 后来又装 MasterGo Zero,这一步直接跳过;
- 已经装过 OCR通用工具APP —— 那个包里带的识别引擎就是这一份(同一个文件、同一个位置),这一步直接跳过;
- 系统版本不够(见下面的要求)—— 装不上,但插件照常用。
系统要求
| 你的机器 | 下哪个包 | 系统要求 |
|---|---|---|
| Mac(Apple 芯片 M1/M2/M3/M4) | OcrClaw-For-Mac.zip | macOS 14.5 及以上 |
| Mac(Intel) | OcrClaw-For-Mac-Intel.zip | macOS 12.3 及以上 |
| Windows | OcrClaw-For-Win.zip | Windows 10 / 11(64 位) |
这个门槛是飞桨(PaddlePaddle)官方二进制自带的编译要求,不是安装脚本卡的,绕不开。 Apple 芯片和 Intel 的包不能混用 —— Mac 上没有「Intel 机器跑 Apple 芯片程序」这回事 (Rosetta 只能反过来),装错了一运行就报错。懒得判断的话两个 mac 包都下,脚本只会用对的那个。
怎么装
网盘文件夹里除了三个 zip,还有安装脚本和一份「先看这里.txt」。
macOS:
- 按上面的表下对应的 zip,和「安装脚本-Mac.tar.gz」放在同一个文件夹里;
- 双击「安装脚本-Mac.tar.gz」解压,旁边会出现「安装OCR公共模块.command」;
- 右键点它 → 打开 → 再点一次「打开」(直接双击会被 Gatekeeper 拦下,右键打开是绕过它的正规方式);
- 看到「装好了」就完事了。
Windows: 下 OcrClaw-For-Win.zip,和「安装OCR公共模块.bat」放同一个文件夹,双击 .bat 即可。
脚本为什么要打包一层:网盘只搬文件内容,不存执行权限。裸放的 .command 下下来会变成 不可执行,双击只会弹「你没有正确的访问权限」。打进 tar.gz,权限就跟着包一起过来了。
万一还是打不开:终端里输
bash加一个空格,把 .command 拖进窗口,回车。
装完不用手动启动它 —— 在 Figma / MasterGo 插件里第一次用 OCR,焦点辅助程序会自动把它拉起来; Sketch Zero 则是 Sketch 一启动就自动在后台把它拉起来。 首次识别要加载模型(十几秒),之后常驻,后面每次都是秒级出结果。 macOS 还要给焦点辅助程序授权一次「屏幕录制」,第一次框选时系统会提示。
想卸载:直接删掉 ~/Library/OcrClaw For Mac(macOS)或 %LOCALAPPDATA%\OcrClaw For Win(Windows)。
想让识别更准:让字大一点再框
实测同一块画面逐级缩小后的识别正确率(按文字在截图里的像素高度):
| 文字高度 | 正确率 |
|---|---|
| 24~36 像素 | 最佳,95% 以上 |
| 20 像素以上 | 稳定,90% 左右 |
| 12~18 像素 | 86% 上下,会有零星错字 |
| 12 像素以下 | 明显下滑(70~80%) |
换算成操作:Retina 屏画布别低于 100%,外接普通显示器放到 150~200% 再框选。 12px 的正文在 Retina 屏 100% 缩放下正好是 24 像素高,落在最佳区间。
版本记录
2026-08-27
- 小字识别率明显提升:送进识别的图不再被压缩到 2048 像素(改为 4000), 置信度门槛从 0.85 放宽到 0.6。同一张 3840×3200 的大屏截图, 认出来的文本行从 190 行涨到 214 行(+13%),耗时基本不变。
- 三个系统的包同步重打,识别结果三端一致。
已经装过更早版本的:重新下载、重跑一次安装脚本即可,脚本会问你要不要覆盖更新。
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